Theo nghiên cứu được hỗ trợ bởi Quỹ Tim mạch Anh và Viện Nghiên cứu Sức khỏe và Chăm sóc Quốc gia Anh, một bức ảnh kỹ thuật số đơn giản chụp đáy mắt có thể dự đoán khả năng xảy ra đau tim hay đột quỵ của một người trong vòng 10 năm tới với độ chính xác 70%.
Các tác giả cho rằng các phương pháp quét võng mạc, thường có ở các tiệm bán kính thuốc, cũng có thể được sử dụng để theo dõi sức khỏe tim mạch của mọi người theo thời gian, cũng như nguy cơ mắc biến cố tim mạch nghiêm trọng.
Phương pháp quét võng mạc có thể được sử dụng để theo dõi sức khỏe tim mạch, nguy cơ đột quỵ
Ảnh minh họa: AI
Quét mắt được phân tích bằng AI, chỉ mất chưa tới 1 giây để đưa ra dự đoán rủi ro được cá nhân hóa. Những người có nguy cơ cao nhất có thể được giới thiệu đến bác sĩ để tiếp tục quy trình khám bệnh, theo trang web của Quỹ Tim mạch Anh British Heart Foundation.
Cửa sổ trái tim
Người dẫn đầu nghiên cứu, tiến sĩ Ify Mordi, bác sĩ tim mạch tư vấn tại Đại học Dundee thuộc Quỹ Tim mạch Anh, nói rằng: Có thể bạn sẽ ngạc nhiên, nhưng đôi mắt là cửa sổ trái tim.
Nếu có tổn thương hoặc hẹp các mạch máu ở phía sau mắt, rất có thể điều này cũng sẽ xảy ra ở các mạch máu sâu hơn bên trong cơ thể, cung cấp máu cho tim, từ đó có thể dẫn đến đau tim hoặc đột quỵ.
Làm những điều này mỗi ngày sẽ ngăn chặn ung thư di căn
Công nghệ AI phân tích ảnh chụp võng mạc
Các tác giả nghiên cứu đã phát triển công nghệ AI để phân tích ảnh chụp võng mạc kỹ thuật số, thường là một phần của bài kiểm tra mắt tại tiệm kính thuốc.
Đầu tiên, AI được hướng dẫn tìm kiếm các dấu hiệu cảnh báo như hẹp mạch máu, tắc nghẽn và tổn thương, có thể là dấu hiệu của các vấn đề về tim sắp xảy ra.
Sau đó, phương pháp "hộp đen" được áp dụng, cho phép công nghệ sử dụng máy "học sâu" để tìm kiếm bất kỳ chi tiết nào nó chọn trong hình ảnh, có thể bao gồm từ kích thước đến cách sắp xếp các mạch máu.
Sau khi được đào tạo trên khoảng 4.200 hình ảnh, AI hộp đen được đánh giá dựa trên khả năng dự đoán chính xác những người bị đau tim, đột quỵ hoặc tử vong do bệnh tim mạch trong 10 năm tới.
Càng phát hiện chính xác nguy cơ đau tim hoặc đột quỵ của một người thì cơ hội để ngăn ngừa càng cao
Ảnh: AI
Khả năng dự đoán
Kết quả đã phát hiện, AI hộp đen đã dự đoán được 70% các trường hợp này khi thử nghiệm trên ảnh chụp mắt của hơn 1.200 người. Một số người trong số họ cũng đã trải qua lần quét thứ 2 vào 3 năm sau lần quét đầu tiên.
Khi phân tích sự thay đổi của điểm số rủi ro do AI xác định giữa các lần quét, các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng 1/5 trong nhóm này có mức tăng điểm số rủi ro lớn nhất, với nguy cơ mắc biến cố tim mạch lớn hơn 54% so với nhóm còn lại.
Có thể giúp ích cho hầu hết mọi người
Trong nghiên cứu, công cụ AI đã được thử nghiệm trên những người mắc bệnh tiểu đường, khi chụp võng mạc định kỳ tại Dịch vụ Y tế Quốc gia Anh để kiểm tra các biến chứng ở mắt. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu cho biết việc phân tích các mạch máu trong mắt để đánh giá nguy cơ tim mạch cũng hiệu quả với hầu hết mọi người, không riêng người bệnh tiểu đường.
Giáo sư Bryan Williams, giám đốc khoa học và y tế của Quỹ Tim mạch Anh, cho biết: Càng phát hiện chính xác nguy cơ đau tim hoặc đột quỵ của một người thì cơ hội để ngăn ngừa càng cao.
Những tiến bộ, như sử dụng quét võng mạc cùng với kiểm tra sức khỏe, có thể đóng vai trò cải thiện khả năng dự đoán rủi ro, điều này rất quan trọng để giảm số ca đau tim và đột quỵ.
Tuy nhiên, cần có thêm nghiên cứu để chứng minh độ chính xác của dự đoán này và để xác định tính khả thi của việc đưa quét võng mạc vào thực hành lâm sàng, theo theo trang web của Quỹ Tim mạch Anh British Heart Foundation.
