Các dữ liệu nào trong lĩnh vực giáo dục được tích hợp để phát triển AI?

Bộ Khoa học và Công nghệ đang dự thảo Quyết định của Thủ tướng Chính phủ ban hành Danh mục bộ dữ liệu phục vụ phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) trong các lĩnh vực thiết yếu như y tế, giáo dục, văn hóa - du lịch, khoa học công nghệ và đổi mới sáng tạo...

Mục tiêu chung của quyết định này là thiết lập hệ sinh thái dữ liệu AI quốc gia đồng bộ, mở và an toàn; hoàn thiện các kho dữ liệu lớn (Big Data) và hồ dữ liệu (Data Lake) trong các lĩnh vực thiết yếu để thúc đẩy nghiên cứu và ứng dụng AI vào quản trị nhà nước, phát triển kinh tế số.

Các dữ liệu nào trong giáo dục được tích hợp vào cơ sở dữ liệu quốc gia? - Ảnh 1.

Trong lĩnh vực thiết yếu là giáo dục, dữ liệu người học và kết quả tuyển sinh ĐH sẽ được tích hợp vào cơ sở dữ liệu tổng hợp quốc gia để phục vụ phát triển trí tuệ nhân tạo

ẢNH: ĐỘC LẬP

Theo đó, đến năm 2030, 100% các cơ sở dữ liệu ưu tiên được số hóa, chuẩn hóa để tích hợp vào Cơ sở dữ liệu tổng hợp quốc gia phục vụ phát triển AI; làm chủ hoàn toàn các mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt và các thuật toán AI cốt lõi phù hợp với đặc thù Việt Nam.

Danh mục bộ dữ liệu giáo dục và học tập bao gồm sách giáo khoa, học liệu số, luận văn, công trình nghiên cứu, dữ liệu đánh giá người học, ngân hàng đề thi và dữ liệu quản lý mạng lưới cơ sở giáo dục các cấp.

Dự thảo cũng đưa ra các dữ liệu ưu tiên phục vụ phát triển AI trong lĩnh vực giáo dục. Thứ nhất là dữ liệu mạng lưới và cơ sở vật chất giáo dục, trong đó có danh sách/tọa độ các trường mầm non; danh sách trường phổ thông (tiểu học, THCS, THPT), cơ sở dữ liệu mạng lưới các trường ĐH, CĐ, học viện; danh sách các trung tâm tin học/ngoại ngữ/GDTX; dữ liệu về diện tích phòng học/phòng lab/thư viện/nhà thể chất; danh sách cơ sở giáo dục đạt chuẩn quốc gia.

Thứ hai là dữ liệu về các chương trình đào tạo, giảng dạy: sách giáo khoa, bài giảng, giáo án, bài kiểm tra, bài thi các cấp học; các loại sách chuyên ngành; các nghiên cứu và kết quả nghiên cứu khoa học trong lĩnh vực giáo dục.

Thứ ba là dữ liệu nhân sự và quản lý chất lượng đào tạo: đội ngũ giáo viên/giảng viên (trình độ, thâm niên, môn dạy); quản lý cán bộ giáo dục các cấp; kiểm định chất lượng giáo dục các cấp; doanh nghiệp kinh doanh dịch vụ tư vấn du học; các chương trình đào tạo liên kết quốc tế; thông tin quy định học phí và các khoản thu sự nghiệp.

Cuối cùng là dữ liệu người học và kết quả tuyển sinh: số liệu thống kê quy mô học sinh từng cấp học/khối lớp; tỷ lệ đỗ tốt nghiệp/chuyển cấp/phân luồng học sinh; dữ liệu chỉ tiêu tuyển sinh ĐH, CĐ hàng năm; điểm chuẩn xét tuyển các ngành học qua các năm; thống kê tỷ lệ sinh viên tốt nghiệp có việc làm; dữ liệu số lượng người học nhận học bổng/hỗ trợ khó khăn.

Thời tiết

Văn hóa

Giải trí

Thể thao